MongoDB 데이터 모델링의 기초와 개념 📊

MongoDB 데이터 모델링은 데이터를 구조화하고 저장하는 방법에 관한 것입니다. 웹 개발에 있어서, 데이터를 효율적으로 관리하는 것은 매우 중요합니다. MongoDB는 유연한 스키마를 제공하여, 다양한 데이터 유형을 쉽게 저장하고 관리할 수 있게 해줍니다. 이 글에서는 MongoDB 데이터 모델링의 기본 개념을 쉽게 설명하고, 몇 가지 예를 들어 보겠습니다.

데이터 모델링이란?

데이터 모델링은 데이터의 구조를 정의하는 과정입니다. MongoDB에서는 주로 '문서(document)'와 '컬렉션(collection)'을 사용하여 데이터를 모델링합니다. 문서는 JSON과 유사한 형식(BSON)으로 데이터를 저장하며, 여러 개의 키-값 쌍을 포함할 수 있습니다. 컬렉션은 문서들의 그룹이며, SQL 데이터베이스의 테이블과 유사한 개념입니다.

예제: 사용자 데이터 모델링

사용자 데이터를 저장하기 위한 간단한 예제를 살펴봅시다. 사용자의 이름, 이메일, 그리고 가입 날짜를 저장하고 싶다고 가정해 보겠습니다.

{
  "name": "Jane Doe",
  "email": "jane.doe@example.com",
  "signupDate": "2023-01-01T00:00:00Z"
}

위 예제에서는 하나의 문서가 하나의 사용자 데이터를 나타냅니다. 이 문서는 name, email, signupDate라는 세 가지 필드를 가지고 있습니다. 이처럼 문서를 사용하면 데이터를 유연하게 표현할 수 있습니다.

관계 데이터 모델링

MongoDB에서는 데이터 간의 관계를 모델링하는 두 가지 주요 방법이 있습니다: 내장(embedded) 문서와 참조(references).

내장 문서

내장 문서는 한 문서 안에 다른 문서를 포함시키는 방법입니다. 예를 들어, 사용자 문서 안에 주소 정보를 내장시킬 수 있습니다.

{
  "name": "Jane Doe",
  "email": "jane.doe@example.com",
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown",
    "state": "Anystate",
    "zip": "12345"
  }
}

참조

참조는 문서 간의 관계를 나타내기 위해 다른 문서의 ID를 사용하는 방법입니다. 예를 들어, 사용자 문서와 주문 문서가 있을 때, 주문 문서에서 사용자의 ID를 참조할 수 있습니다.

// 사용자 문서
{
  "name": "Jane Doe",
  "email": "jane.doe@example.com"
}

// 주문 문서
{
  "product": "Notebook",
  "quantity": 1,
  "user_id": "유저의 ObjectId"
}

이 방법을 사용하면, 서로 다른 컬렉션에 있는 문서들 사이의 관계를 표현할 수 있습니다.

결론

MongoDB 데이터 모델링은 유연성과 강력한 기능을 제공합니다. 문서와 컬렉션을 사용하여 다양한 데이터 구조를 쉽게 표현할 수 있으며, 내장 문서와 참조를 통해 데이터 간의 관계를 모델링할 수 있습니다. 이러한 기능을 활용하여, 웹 애플리케이션의 데이터를 효율적으로 관리하고 최적화할 수 있습니다.